7775CF网附近人约拍答案是什么:黑料网 - 今日黑料 独家爆料 正能量-中国AI，为什么选择开源？
公元 752 年，撒马尔罕的造纸坊里，一个杜姓老人，已经习惯了当战俘的日子。
只是偶尔在打水浸泡树皮的时候，他才会想到，一年之前的早上，他在怛罗斯河畔清洗盔甲时，水也是一样的清冷。
那一天，距离大诗人李白故乡碎叶城 500 里的怛罗斯河谷，三万唐军的玄甲在烈日下泛着青黑寒光，而对面，则是十万白袍阿拉伯联军。
第一支鸣镝是在未时三刻破空的，三百架唐军伏远弩掀起的钢铁暴雨，覆盖了大食骑兵的冲击锋线。然后，安西老卒组成的陌刀阵，踏着整齐的步伐向前推进，把幸存的大食骑兵连人带马，斩成血肉瀑布。
看起来，哪怕如日中天的阿拉伯帝国，也不是武力强横的大唐的对手。
然而，位于唐军侧翼的盟友葛逻禄人却突然反叛，如同沙漠蝰蛇般撕开了右肋防线，随着绣着 " 安西节度使高 " 的猩红大纛被砍倒，唐军猝不及防，腹背受敌，整齐的军阵被十万阿拉伯人彻底撕碎。
靠着 700 陌刀手的拼死搏杀，最后仅有数千唐军回到了安西，剩下的唐军，不是被杀，就是被俘。
在岁月长河的漫漫长卷中，文明的演进恰似一场波谲云诡的航行，那些扭转乾坤的关键转折，往往并不是来自精心擘画，而是来自无数的偶然。
怛罗斯之战，对大唐来说，是一件不折不扣的坏事。此役之后，唐军在中亚征讨戛然而止，而随后的安史之乱爆发，安西军奉命中原平叛，更是让大唐彻底失去了中亚，一直到今天。
但对整个人类发展史来说，怛罗斯之战却在另外一个维度上，推动了人类文明的进程。
我们都知道，人类文明从封建社会到工业社会，始于 15 世纪的文艺复兴，接着是欧洲科技爆炸和工业革命。但有没有人想过，为什么欧洲在中世纪长达 1000 年的时间里，都一直在黑暗中摸索，到了 15 世纪就突然文艺复兴了？
原因很简单，知识传播的成本降低了。
在长达 1000 年的时间里，欧洲的知识传播载体，一直是羊皮书。
羊皮书这玩意虽然很有逼格，但却是不折不扣的奢侈品，首先就是成本贵，一张羊皮顶多能做 4-6 页羊皮纸，一本书要多少只羊？还有就是人工贵，一本书靠一个抄书匠要抄一个月！
1282 年的佛罗伦萨，一套羊皮纸的手抄《圣经》，价值 60 弗罗林（一枚弗罗林金币 3.5 克黄金）。
这么算来，一本圣经要卖到 15 万人民币左右！
书籍的制造本来属于知识传播的一个重要途径，但因为其昂贵的价格，导致书籍十分稀少，普通民众根本没有机会接触书籍，这样一来，知识——这一诞生以来就承担着传承人类文明的东西，被教会和贵族牢牢垄断了。
但是，来自中国的两种发明，彻底改变了欧洲。
怛罗斯之战中，大量唐军被俘，其中就有懂造纸的人。
当阿拉伯人发现被俘唐军揣在怀里的糙纸时，犹如看到了宝藏一般。于是，来自大唐的造纸术，开始在阿拉伯帝国流传开来（虽然现在历史学界关于造纸术的西传有不同说法，但大部分人还是认为是怛罗斯之战导致的，撒马尔罕城中造纸作坊遗址的壁画就是证明）。
这些唐军不会想到，他们手中的造纸术扩散到欧洲，并将纸张的价格降到牛皮纸的百分之一时，会引发怎样的文明冲击波。
到了 1175 年，意大利法布里亚诺造纸厂年产量已经达到了 300 万张，虽然廉价的纸张大大降低了获取知识的成本，但抄写的效率仍然低得吓人，动辄数月的抄书过程仍然是知识传播的瓶颈。
然后，中国又送来了活字印刷术。
1455 年，德国人约翰内斯 · 古腾堡根据中国的活字印刷术，研究出了自己的金属活字印刷机，这种机器一天能印 3000 页，抵得上一个修士抄写一年。
虽然他印刷的第一本书是圣经，但从纸张上赫然显现整齐的德文字句那一刻起，已经没有什么能阻挡知识的低成本传播了。
造纸术和印刷术，对文明发展的影响是革命性的。
教会掌控的抄经院体系崩解后，知识获取成本骤降百倍，纸张和印刷机赋予了普通人阅读的权利——
但丁的《神曲》不再属于佛罗伦萨贵族，而是酒馆诗人的谈资。拉丁文的 " 神授特权 "，崩解为德语、法语、英语的狂欢。主教们至死不信，高踞在象牙塔顶层的他们，竟会被小酒馆里传阅的小册子掀下神坛。教会裁判所的火焰烧得再旺，也追不上用纸传播的《十日谈》。
最终，马丁 · 路德的《九十五条论纲》、伽利略的日心说纸质印刷本，开始在欧洲大陆 · 肆意传播，最终撕裂了封建社会的认知枷锁。
毕竟，当奢侈品变成日用品，垄断者就再也关不住思想的洪流。
而当知识复制成本跌破临界值，学习知识的人数也就能形成 " 链式反应 "，带来一场技术爆炸。
道理很简单，当知识掌握在 100 个人手中时，就算穷其一生，也难有突破。
而当知识掌握在数千万人的手中时，哪怕绝大部分人都是庸才，但只要其中 1000 个是天才，他们的灵光一闪，就足够推动人类文明进步了。
我们翻翻数学、物理学、化学专业的历史书就会发现，人类的技术进步，往往都是普罗大众中的少数人推动的。
蔡伦和毕昇不会想到，他们发明的造纸术和印刷术，会在一次战败之后，像一颗蒲公英种子，让在万里之外的大陆开满文明之花。
1000 多年后的 2024 年，在杭州市拱墅区的一栋写字楼里，工程师们正在调试最新的大模型。
如果说他们和当年的大唐工匠有什么相同点的话，那就是，他们都在做同一件事：让知识的火种突破阶级的封锁。
因为他们的 DeepSeek 模型，是开源的。
什么是开源？
在计算机领域，它可以简单理解为公开自己的源代码、设计思路以及底层架构等等。
开源的思想其实可以追溯到计算机发展的早期。那时候，程序员们经常在一个小圈子里互相分享代码，共同改进软件。每个人都有机会参与到前沿技术创新的进程中，成为推动技术发展的那个关键人物。
开源真正成为一场社会运动，其实要从 80 年代说起，那时候麻省理工一个程序员斯托尔曼发现自己的打印机老是卡纸，卡得痛不欲生，他觉得一定是这个打印机的驱动有问题，就想找生产商施乐公司索要驱动程序源代码，想研究一下。
但是呢？施乐公司拒绝提供这种源代码。
这种 " 技术垄断 " 彻底激怒了这位自由派程序员，随即，斯托曼发起 "GNU 计划 "，喊出震撼时代的宣言：" 软件应该像空气一样自由！"
从此，" 自由软件 " 这个概念诞生了，随后，在一群硅谷精英的运作下，这项运动改名为 " 开源 "（Open Source），并成立 OSI（开源促进会）。
具体到 AI 领域，也同样存在开源和闭源之争。
以 ChatGPT 的研发公司 OpenAI 为例。
OpenAI 的创始人山姆 · 奥特曼，曾是个典型的开源主义者，2015 年有记者问他：由大公司控制的少量 AI 系统更安全，还是大量独立系统更安全？
奥特曼毫不犹豫地选择了后者。
随后，奥特曼创立了 OpenAI，号称要为了人类的利益，对抗谷歌的垄断，建立开放的人工智能，所以给自己公司的名字里面，也带了一个 Open。
结果呢？OpenAI 开源了几个不怎么成功的大模型之后，到了 GPT-3，就闭源了，更不要说后来的 GPT-3.5 和 o1。
为啥要闭源？
奥特曼找了一堆理由，比如开源可能会带来安全风险，闭源以保障模型的安全性和可控性啊，比如外部竞争非常激烈，闭源可以确保 OpenAI 的技术不被轻易复制啊，比如通过商业应用赚取利润，从而聚集更多的算力和人才形成良性循环啊，等等。
其实，都是扯淡，当年那个屠龙的少年，现在也变成了恶龙，只想着闪光的金币而已。
目前，OpenAI 已经初步建立了商业模式，即 token 经济，通过向用户提供 API 有偿服务，基于 token 用量计价，然后来赚取巨额利润，然后用良好的盈利预期，从股市中圈到更多的钱。
但问题在于，再通用的大模型，也不能满足所有人的需求，而且 GPT 太贵，穷人用不起。
所以，开源大模型应运而生。
首先开源的，是 meta 的大模型 Llama。
Llama 虽然是开源先行者，但它的这个开源，是 " 假开源 "，只公开了训练出的模型，但不公开训练代码和训练数据，而且明文要求，只能用于科研，不能用于产品。
而 DeepSeek 呢？不仅开源了 1.5B、7B、14B、32B、70B 以及 670B 多个类型的模型，甚至相关的训练数据、代码和 MoE 架构都开源了，并且提供了基本的开发工具包。
这是啥概念？意味着只要你的电脑足够好，你完全可以本地部署 DeepSeek，不花一分钱地用 AI。你也可以根据 DeepSeek 模型，用 " 蒸馏技术 " 去芜存菁地保留需要保留的方面，形成一个专用模型，不管是让它代替你看病也好，还是让它替你写材料也好，都能随你心意。
如果你技术足够好，你甚至可以用 DeepSeek 公布的训练数据、代码和算法，租个服务器，再重新搞出一个专属于你的赛博女友大模型，满足你的所有幻想。
打个比方，闭源相当于去米其林餐厅吃饭，需要花钱，开源则相当于自己做饭，除了食材的钱之外，其他不用花钱。
闭源的问题在于，米其林餐厅的菜是标准化的，很难根据你的口味进行调整。而开源就像是把米其林菜的菜谱分享了出来，每一道工序、每一个细节都教给了你，你只需要少放点糖或者多放点盐，就能做出更符合你口味、且品质和米其林标准一样的菜。
这样一来，意味着所有人都能成为米其林 " 大厨 " 了。
比如印度，在 DeepSeek 开源后马上就跳出来说，计划参考 DeepSeek，在未来 10 个月内开发出本土大语言模型。而英国也表示，借鉴 DeepSeek 可以帮助英国成为欧洲的 AI 中心。
看到这里，咱们心里自豪之余，可能也有点疑问，咱们辛辛苦苦搞出了个 DeepSeek，怎么英国和印度也能免费用？那我们不是为他人做嫁衣了吗？
其实，这个疑问问到了问题的核心：中国的 AI，为什么要选择开源这条路？
很简单，为了人类文明的未来。
玩过《赛博朋克 2077》的都知道，光怪陆离的夜之城，其实是一个充满腐败与黑暗的地方。
在这里，整个城市实质上被一个跨国公司荒坂集团所掌控，AGI、生物技术等前沿科技已经渗透到社会生活的方方面面。这些科技虽然给人类带来了前所未有的能力，但也成为了剥削和压迫的工具。
荒坂集团通过控制科技资源，进一步巩固了自身的权力和地位，" 上等人 " 在摩天大楼的顶端，出入有飞行汽车，高高在上。而底层却在犯罪、暴力、资源争夺中民不聊生。
试想，如果 AGI（AGI 是一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统）的未来被某一家公司或一个国家所独占，赛博朋克的世界或许就不再是游戏，而是我们子孙后代必须面对的残酷现实。
不要以为这是危言耸听。2025 年 1 月 21 日，特朗普上任第二天，就迫不及待地宣布了美国的 " 星际之门 " 计划。
" 星际之门 " 简单来说，就是通过超过 5000 亿美元的资本投入，建设起全球领先的 AI 基础设施。
美国的债务问题都快破产了，特朗普为啥还要拿出这么多钱来梭哈 AI？
特朗普的真正目的，就是通过简单粗暴地堆算力，率先实现 AGI，使其具有自学和解决从未接受过训练的问题的能力，用近乎无限的 AI 算力，来替代有限的人脑算力，最终通过穷举的办法，将人类几十年来吭哧吭哧一点一点试错的所有科研项目，尽快找到正确答案，进而保持美国的领先优势。
真到了这一步，你还真以为他们会那么好心地把投资这么多的成果，免费给全人类使用？
不要拿利益去考验人性，因为人性经不起考验。
当一家企业率先实现 AGI，那么毫无疑问，它会垄断全行业，获取惊人的财富。
当一个国家率先实现 AGI，那么同样毫无疑问，它将以 AI 为工具，称霸世界。
想想只有美国拥有核武器的时候，它是如何讹诈全世界的？
某种意义上来说，AGI 比当年的核武器还要可怕。因为核武器的原理是公开的，只要勒紧裤腰带，以坚强的决心顶住国际压力，核武器是能搞出来的。
但问题在于，AGI 这玩意和核武器不一样，美国手握两个大杀器：AI 的先发优势和 GPU 的垄断，这两个大杀器都是巨大的护城河，如果像美国人那样堆显卡、堆数据、堆资源的话，永远都堆不过美国，也永远跟不上美国。
只要美国限制你的算法和获取高性能 GPU，你就会永远被锁死在底层，跨不过 AGI 这个门槛。
那怎么办呢？
开源。
开源，是一个阳谋，它起到的是一个 " 强己 " 和 " 击敌 " 的作用。
" 强己 "，是因为开源之后，彻底削平了 AI 的门槛。在短短的时间内，让 AI 覆盖到每一个人。
在之前，GPT 虽然很牛 X，但它不仅收费，而且还针对性地限制中国大陆和港澳地区的用户使用，就差把歧视俩字写到脸上了，所以其应用普及面并不太大。
但 DeepSeek 开源之后呢？哪怕你一点也不懂五行八卦，但只要在手机下一个 APP，就能在过年回家的时候给亲戚长辈们算命了！
一次次的提问和反馈中，DeepSeek 自己也在学习更好地理解人类，更好给出答案，这对它来说也是一种迭代和进化。
曾经在一次国际软件开发大会上，一个国外的开发者问一个中国程序员：你们的软件怎么迭代这么快？几天就迭代一个版本？是因为你们雇佣了几万个程序员吗？
中国程序员苦笑一声：" 并不是，是因为我们有几亿用户在帮我们测试新功能（找 bug），发现不满意的地方就会把我们骂死。"
DeepSeek 就是走的这个路线，用数以亿计的信息反馈，来加速技术进步。
等全球用户、中小企业都开始用 DeepSeek 的时候，生态也就建立起来了，市场也就来了，钱不也就来了么？
更关键的是，开源之后，不仅有数以亿计的用户在帮忙测试，还有数以百万计的程序员在参与研发！
传统 AI 研发需要多少人？以 OpenAI 为例，其核心研发岗有 390 个，力量算是比较强了，但也要一两年才能迭代一个模型。
而开源之后呢？全球所有对大模型感兴趣的程序员都可以参与其中！靠着 " 人海战术 "，快速修复漏洞、优化性能。
开源，让天才不再需要 " 许可证 "，不论你是不是拥有大厂的职位，你都有资格研究大模型。
根据 jetbrains 的统计，中国的软件开发者数量已突破 940 万，约占全球的三分之一。在全球最大的代码社区 GitHub 上，中文 AI 项目的增速是英文的三倍，中国科技公司贡献了 35% 的顶级 AI 论文。
可以说，中国 20 年的理工科教育，储备了世界第一的计算机人才，这都是中国未来实现 AGI 的本钱。
中国数以亿计的理工科毕业生中，有多少人想在本地部署一下 DeepSeek？中国 940 万软件开发者中，有多少会参与到 DeepSeek 的调试和改进当中？
而且别忘了，还有 1000 多万的国外开发者呢！他们对性能不低于 GPT 的 DeepSeek 也是兴趣满满的！GitHub 圈子里流传着一句话：当你慷慨打开技术大门时，全世界最聪明的大脑都会带着礼物来敲门。
换句话说，DeepSeek 开源之后，就相当于邀请全世界开发者参与到研发之中，这里面但凡有 100 个人 " 灵光一闪 "，就能像《人类的群星闪耀时》那样，成为人类文明的转折点。
这就是中国，在这场人类最接近的科技革命中，在算力不足且后发的情况下，唯一胜利的机会。
而 " 击敌 "，则针对的是美国的 " 星际之门 "。
年初 " 星际之门 " 公布时，美国报纸毫不吝啬地夸耀说：这是新时代的曼哈顿计划。曼哈顿计划让美国称霸了过去，而 " 星际之门 " 将保证美国称霸未来。
值得一提的是，" 星际之门 " 这 5000 亿美元，其中很大一部分，来自欧洲、日韩，还有中东。除了解决资金不足的问题，还想用这种投资让这些国家和美国进行利益绑定，一方面为美国提供 AGI 应用的市场，另一方面彻底孤立中国，让中国成为 AI 孤岛。
但现在呢？DeepSeek 一开源，美国的星际之门计划彻底搞不下去了！
DeepSeek 的成本满打满算，也就 500 万美元，就搞出了和 o1 水平差不多的大模型，你要是欧洲、日韩和中东的投资者，你会不会对星际之门的高报价产生怀疑：美国佬是不是变着法坑我的钱呢？
有这钱，为啥我不自己搞？或者把 10% 的钱给中国让中国搞？省下 90% 的钱不香吗？
这有点像岳不群苦心积虑得到了辟邪剑谱，自宫练成了之后，出门竟然发现有人把《辟邪剑谱》印成了书放到大街上卖！卖肉的唱曲的都能买一本，而且最关键的是，不用自宫！
你说岳不群此刻啥心情？是不是觉得天都塌了？
更何况，DeepSeek 这么一搞，把 OpenAI 的 API 盈利模式给断了，毕竟有免费的 DeepSeek 可用，谁还花钱用 GPT？逼得奥特曼也不得不宣布，GPT-5 将全面开放，所有 ChatGPT 的注册用户都将能免费无限制使用。
没有了海量金钱的投入，就再次把美国和中国拉到了同一个起跑线，而美国也只能眼睁睁看着自己在 AI 领域一骑绝尘的优势，变成群雄并起，每个国家都能享受到 AGI 带来的发展机会，每个普通人都能享受到 AGI 带来的生活便利。
保证 AGI 不会在一个垄断的国家中诞生，才能给人类文明的发展，留下来最后一点自由的希望。
2025 年的除夕夜，网上流传出一封信，据说是 DeepSeek 的创始人梁文锋写的，回应了游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥 "DeepSeek 可能是国运级别的科技成果 " 的赞誉。
虽然事后证明这封信是假的，但写的真的很好，我们摘录如下：
必须坦白，团队读到 " 国运级 " 这个形容时，所有人头皮都是麻的。我们不过是站在开源社区巨人们的肩膀上，给国产大模型这栋大厦多拧了几颗螺丝。
您提到的六大突破，其实每一环都凝结着更动人的故事：那个能在手机上跑的 mini 模型，灵感来自甘肃一位中学老师在 GitHub 提的 issue；支持联网搜索的功能，是内测用户连续三十天凌晨三点提交错误日志喂出来的。还有上周有位视障开发者用我们的 API 做了个 " 气味导航 " 应用，当他演示如何通过不同频率的震动识别街道商铺时，整个会议室安静得能听见显卡风扇的嗡鸣。那一刻我突然眼眶发热，终于理解了您说的 " 水与电 " ——真正伟大的从不是某个模型，而是千万普通人用它创造的善意涟漪。
冯总说 " 知识和信息平权 "，这正是我们夜夜啃论文的动力。三年前在余杭塘路的小仓库里，我们曾用马克笔在玻璃墙上写下：" 让最偏远山村的孩童，能和硅谷工程师用上同样聪明的 AI 助教 "。虽然离这个梦想还很远，但每次看到网友们分享的对话截图，就觉得那些熬掉的头发都值得。
最后想对所有人说：请把掌声留给正在改写规则的每个中国开发者。当你在公交车上调试模型，在早餐摊前画架构图，在产房里突然蹦出优化思路，才是 " 国运级 " 的瞬间。
DeepSeek 愿做大家代码荒野里的火柴，但真正点燃 AI 火种的，永远是你们眼底不灭的好奇与坚持。
从措辞和行文风格来看，这封信非常可能是 DeepSeek 自己写的，不愧是中国人自己训练出来的大模型啊，能够精准找到中国人的泪点。
也许 DeepSeek 自己也认可自己的使命，那就是像纸张和印刷术那样，把 AI 的光辉通过开源撒到全世界的每一个角落，打破 " 知识必须依附权力 " 的古老诅咒。
怛罗斯之战 1300 多年后，历史再次到达了十字路口，人类再次面临一个古老的选择：知识应该被锁在羊皮书里，还是铺在纸张上？
2 月 11 日，世界人工智能行动峰会在法国巴黎落下帷幕。法国、中国、印度等 61 个签署方签署了巴黎人工智能宣言，共同发布《关于发展包容、可持续的人工智能造福人类与地球的声明》，承诺将以 " 开放 "、" 包容 " 和 " 道德 " 的方式开发这项技术。
但美国及其盟友英国，却拒绝签署共同声明。
这像不像中世纪教会和贵族对知识的垄断？
而中国倡导的开源，才是造纸术和活字印刷术的精神延续。
也许中国 AI 的开源暂时赚不到钱，但个体短期利益的让渡，却能换来文明的长期爆发。就像当年，造纸术未能让蔡伦暴富，金属活字印刷机也没能拯救古藤堡的破产，但结果，却使整个欧洲的识字率飙升，催生出笛卡尔、牛顿、瓦特这样的人类群星。
目前，这一大趋势将大概率在人工智能上重演，而 DeepSeek 及其代表的中国式高性能开源路线，才是人类的未来。
也许在不久的未来，在孟加拉国，渔民能用微调后的 DeepSeek 模型预测鱼群轨迹；在肯尼亚，刚毕业的黑人大学生，能用微调后的 DeepSeek 模型进行农业灾害预警；在印度，一名印度大学生能用 DeepSeek 模型精准进行糖尿病眼底筛查，让更多的人不至于告别光明 ......
从小接受 " 达则兼济天下 " 教育的中国人，不论发展到什么程度都始终坚信，技术的终极意义不是独享，而是照亮更多人。
相比高喊着 " 让美国再次伟大 " 的美国，高举 " 人类命运共同体 " 大旗的中国，才更有资格掌控人类和 AI 的未来。
两千年前，中国通过丝绸之路输出四大发明；两千年后，中国通过光缆向世界输送蕴含着 " 科技平权 " 精神的智能火种。
历史已经证明，纸张会碾过羊皮纸，印刷机会粉碎手抄本。那么现在，中国开源的 AI，也必将砸碎一切闭源霸权的锁链。
也许整个世界，只有延续了 5000 年文明的中国，才真正懂得：
文明的真谛，从来不是将知识锁进保险箱，而是让它像野火一样，烧遍荒原。
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